Dora Kaufman

Inteligência artificial, ética e dados com propósito

  • Dora Kaufman é professora da PUC-SP, doutora pela USP e pós-doutora no programa TIDD da PUC-SP. Pesquisadora dos impactos sociais e éticos da inteligência artificial, também atua no Instituto de Estudos Avançados da USP e é colunista de Época Negócios.

  • Em suas palestras, Dora discute como a IA, os dados e as novas tecnologias transformam o mundo do trabalho, os mercados e as relações humanas. Sua abordagem alia profundidade teórica e clareza prática, oferecendo insights que conectam inovação, responsabilidade e resultados nas organizações.

  • Seus conteúdos são ideais para eventos corporativos, convenções de tecnologia, encontros de inovação, ESG e instituições que desejam antecipar tendências. Dora entrega ao público novas lentes para enxergar oportunidades, riscos e caminhos éticos no uso da tecnologia.

Atuou como executivo de empresas dos ramos de serviço, varejo e esporte. Foi Diretor Administrativo e Financeiro da SEMAS e da Procuradoria-Geral da PMF, atuou como Presidente de Entidades sem fins Lucrativos por 6 anos, Presidente de Órgão Deliberativo de Entidade Esportiva por 4 anos, Membro de Conselho Fiscal de Entidade Esportiva, Associativa e Social por 6 anos.

Não são ensinados apenas conceitos extraídos dos livros e artigos especializados, mas soluções desenvolvidas através de sua formação em Administração de Empresas e MBA em Gestão Empresarial, e ainda suas experiências vivenciadas através de sua atuação como empresário no mercado de serviço e varejo.  Outro referencial de destaque utilizado pelo Prof. Alexandre é sua paixão pelo modelo de sucesso da Walt Disney Company, além de um grande estudioso desse tema, é um visitante assíduo aos Parques e Resorts da Disney em Orlando na Flórida, também com visitas à Disneyland em Anaheim na Califórnia, Disneyland em Paris, Marceline, MO-EUA (Cidade onde viveu Walt Disney quando criança) e Disney Cruise Line, pois entende ser uma fonte mágica de excepcionais experiências de encantamento do cliente.

Criadora do Movimento

Produtividade Sustentável

Como você vai alcançar seus objetivos sem perdas pelo caminho?

Depois de viver um apagão ao vivo na TV Globo, a jornalista recebeu o diagnóstico da síndrome de burnout. Imediatamente se tornou referência para a prevenção do fenômeno ocupacional e criou o movimento Produtividade Sustentável para o equilíbrio dinâmico entre o que o trabalho exige e o corpo precisa!
A partir de palestras, consultoria, curso, artigos e conteúdos em redes sociais, Izabella Camargo provoca reflexões e ações para que cada um
desenvolva seus próprios recursos para alcançar o equilíbrio dinâmico e assim viver com saúde e sem problemas nos relacionamentos.

Palestras

Mais de 150 mil pessoas já participaram das palestras da jornalista, que oferece vários conteúdos adquiridos durante muitos anos de pesquisa sobre gestão do tempo, saúde mental e evoluções tecnológicas.

Temas para Palestras

  • Entendendo o que é a Inteligência Artificial

    Distinção das perspectivas trazidas pelas pesquisas reais e o imaginário construído pela Ficção Científica. Conhecer as aplicações da IA e o modo como transformam a economia e a sociedade, bem como considerar o impacto da IA em modelos de negócios, identificando potenciais fontes de vantagem competitiva, são objetivos de Dora Kaufman nessa palestra.

  • Inteligência Artificial: questões éticas a serem enfrentadas

    Exploração das implicações da IA a partir de questões éticas e regulatórias. Desemprego — Máquinas estão migrando do trabalho físico para o cognitivo. Desigualdade Econômica — Investimentos serão centrados em empresa de IA e tecnologia. Responsabilidade — Não existe uma legislação com regras e punições exclusivas para IA. Segurança e Privacidade de Dados — Até que ponto dispositivos e máquinas podem coletar nossos dados, e até que ponto ela pode interferir nas decisões humanas.

  • Alavancar vendas quantitativas e qualitativas;

    Na Gestão, fornecer orientações e sugestões para os gestores embasarem as suas escolhas. Nos Recursos Humanos, redirecionar a mão de obra para funções de maior valor agregado, melhorar a vida dos trabalhadores. No Marketing e Relacionamento com o Consumidor, mapear mais precisamente tendências e comportamentos, além de antecipar demandas e realizar atendimento digital automatizado.

  • Implicações da IA nas organizações: Gestão, RH, Marketing e Relacionamento com o Consumidor

    Na Gestão, fornecer orientações e sugestões para os gestores embasarem as suas escolhas. Nos Recursos Humanos, redirecionar a mão de obra para funções de maior valor agregado, melhorar a vida dos trabalhadores. No Marketing e Relacionamento com o Consumidor, mapear mais precisamente tendências e comportamentos, além de antecipar demandas e realizar atendimento digital automatizado.

  • As soluções estão nos dados: como usar Modelagem Preditiva

    Identificação de padrões em dados históricos para realizar previsões de tendências. Utilização de modelos estatísticos e matemáticos para prever resultados futuros. O uso da modelagem preditiva no processo decisório.

  • Business Intelligence e Business Analytics com Data Science

    Como utilizar Data Science para coletar, organizar e gerenciar as informações na área de inteligência de negócios. Como usar Data Science para antecipar problemas e agir pro-ativamente na análise de negócios.

  • A Revolução do Big Data: Cases de Sucesso e Como Usar

    O que é e para que serve o Big Data. Como analisar e interpretar grandes volumes de dados e informações não estruturadas. Os principais usos do Big Data na área de negócios. Casos de sucesso do uso do Big Data.

  • Inteligência Artificial: Cases de Negócios que já Utilizam e Como Usar

    O que é e como funciona a Inteligência Artificial. A evolução da inteligência artificial. Os principais usos da Inteligência Artificial na área de negócios. Casos de sucesso do uso da Inteligência Artificial em negócios.

  • Pensar e planejar o agora e o futuro;

    O que é aprendizagem profunda e como ela funciona. Usos e tendências das redes neurais artificiais e do Deep Learning. Aprimoramento dos sistemas de recomendações e outras possibilidades de aplicação na área de negócios.

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